🧠 หลักคิดตอนหยิบ AI มาใช้

ไม่ใช่ "พิมพ์แล้วหวังผล" แต่เป็นวงจรที่วนจนได้ของที่ใช้จริง

เจอปัญหา/งานที่รู้สึกว่า AI น่าจะช่วยได้
1
มองผลลัพธ์ก่อนอยากได้อะไร/หน้าตาแบบไหน → แล้วถอยกลับมาว่าต้องสั่งอะไร ตัวอย่าง: "อยากได้คู่มือ 1 หน้า มีภาพ + ขั้นตอน 5 ข้อ"
2
สั่งเป็นขั้น + ให้ context เยอะซอยงานเป็นสเต็ป ป้อนตัวอย่าง/ข้อมูลจริง ยิ่งชัด ยิ่งตรง ตัวอย่าง: แปะ error log จริง + บอกว่าใช้ระบบไหน เวอร์ชันอะไร
3
AI ร่างให้ (ผู้ช่วย)ให้ AI ทำเวอร์ชันแรกเร็ว ๆ ไม่ต้องเพอร์เฟกต์ ตัวอย่าง: ขอ draft test case จาก user story ก่อน แล้วค่อยเกลา
4
ตรวจ & ตัดสินเองคนเป็นคนตัดสินสุดท้ายเสมอ AI ไม่เชื่อ 100% ตัวอย่าง: รันจริง/ไล่เคสเองก่อนส่ง อย่าเชื่อว่าผ่านเพราะ AI บอก
พอดีหรือยัง? 🤔
ยัง → ลองเร็ว-แก้เร็ว วนกลับข้อ 2
ได้ของที่ใช้จริง